Смарт-контракти Ethereum дозволили трьом різним командам дослідників одночасно оновлювати моделі штучного інтелекту без використання централізованих органів. Самі моделі AI використовуються для прогнозування появи ракових клітин в організмі. Це дало можливість використати Ethereum в медицині і дослідженні раку
Децентралізований обмін даними
Блокчейн Ethereum використовується в глобальній боротьбі з раком. Дослідницька стаття, опублікована в квітні в Nature Medicine, під назвою «Навчання роєм для децентралізованого штучного інтелекту в гістопатології раку», написана 27 різними авторами, вказує в одній виносці, що команда почала використовувати мережу Ethereum для своїх експериментів з раком.
Читайте також: Купуйте BTC, золото та срібло – Роберт Кійосакі
Згідно зі статтею, штучний інтелект (ШІ) може допомогти передбачити появу ракових клітин у пацієнтів, витягуючи інформацію про форму та розмір клітин, які не видно людському оку. Однак великі дані, необхідні для роботи таких систем ШІ, стикаються з «практичними, етичними та правовими перешкодами» з точки зору збору даних. Особливо, якщо дані передаються в різних країнах.
Одним із способів вирішення цієї проблеми є використання федеративного навчання (FL), яке не вимагає від дослідників обмінюватися даними, а вимагає лише локально навчених ваг (або параметрів) моделі AI. Проблема полягає в тому, що такі системи покладаються на централізованого координатора, який, по суті, пов’язує всі ваги моделі разом – і який потім повністю контролює дослідницький проект та його комерційне використання.
Натомість команда вказала на все більш широке використання swarm Learning (SL), системи, яка використовує технологію блокчейну, щоб уникнути передачі влади централізованому об’єкту. Іншими словами, SL дозволяє командам розподіляти ваги моделей штучного інтелекту, зберігаючи всіх учасників однаковими. Це спрощує співпрацю більшої кількості сторін, що, у свою чергу, заповнює моделі ШІ більшою кількістю даних, роблячи їх сильнішими.
Як використовувати Ethereum?
Дослідницька група використовувала смарт-контракти на Ethereum, щоб три окремі комп’ютери синхронізували свої ваги моделі AI у визначений час. У результаті всі три партнери оновили свої моделі штучного інтелекту одночасно, не вимагаючи від координатора зв’язувати параметри вручну. У документі ми можемо прочитати:
У цій конфігурації блокчейн підтримує глобальну інформацію про стан моделі.
У дослідницькій роботі було зроблено висновок, що системи штучного інтелекту, створені на основі конфігурації, перевершують локально навчені моделі штучного інтелекту та працюють нарівні з іншими моделями, навченими за допомогою зв’язаних наборів даних (і що ця техніка ефективніша для даних). Як пояснив медичний спеціаліст AriGoldNFT, вказуючи на статтю в Twitter, «лікарня в Нью-Йорку може спілкуватися з лікарнею в Лос-Анджелесі через вузли».
Це важлива новина для криптовалют загалом і платформ смарт-контрактів зокрема. Наразі блокчейни виявилися надзвичайно корисними у фінансовій сфері, але критики та ентузіасти нарікали на відсутність впровадження технологій в інших секторах. У серпні творець Ethereum Віталік Бутерін заявив, що криптовалюти повинні «перетворитися на щось корисне» протягом наступних десяти років. Важко знайти більш гідний варіант використання, ніж для галузі медицини.
